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数据分析

  • 互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

    眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心,其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 我们从第十个方法倒着讲,重要性并无优劣之分,但压轴的,往往是最重要的。 方法十:Link Tag的流量标记 L...

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  • 数据分析| 解决B2B客户大量流失的关键 — 客户调研(2)

    调研的影响 数据收集完后,给队伍留充足的空间和时间,让他们从这些数据中获取有用的信息。再用这些信息决定下一个季度公司应如何发展。 分析基本数据点。然后明确实际用户体验和用户预期体验之间的距离,这样可以帮你确定如何在哪些方面进行提升。 品牌价值调研,把它视为一个持续不断的过程。接收客户反馈是其中一个高标准。 客户调研不是一个一蹴而就的工作。他们经常定期收集客户的...

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  • 数据分析 | 解决B2B客户大量流失的关键 — 客户调研(1)

    为什么你的客户流失了? 作为一种未被充分利用的策略,客户调研(customer research)不仅能帮助企业找到用户流失的原因,对无法分析的用户活动、竞品分析一样很重要,而重中之重的是,它在维护客户关系方面也有作用。 《利润最大化:客户流失管理》一书的合著作者Sunil Gupta 表示,传统方法只关注客户流失的可能性,忽视了客户的整体盈利能力,而这正是传统方法所缺失,需改进的地方...

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  • 数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值(3)

    3利用数据更好地运营用户,让用户产生更大价值。 Methods: 当用户数据积累一段时间,企业基本可以掌握交易数据、互动数据,甚至还可以再去追踪用户的一些社交数据。同时,利用这些累积的数据也可以逐渐建立用户画像的数据模型。企业用数据驱动营销的基础就打好了。接下来,企业可以利用已有的用户数据来制定精准的营销策略。 Case Study: 爱尔康发现它的用户中: 有很多人只买隐形眼镜...

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  • 数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值(2)

    用户价值管理从0到1怎么做 简单来看,企业以用户为中心的解决方案,就是建立一个用户价值管理体系,并且以数据和软件作为支撑来驱动这个体系的运营。 企业搭建一个有效的用户价值管理系统基本可以按照这样的逻辑来进行: 选择高频平台,与用户建立连接关系 不断积累并分析用户数据,把数据管理起来 利用数据更好的运营用户,让用户产生更大价值 精确的吸引来更多的用户,完成新一轮增长...

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