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数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(1)

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(1)

导语:我们都有过这样的经历……即在人生的某个节点,当然并不仅仅是在营销活动中,我们都曾欺骗过自己。我们总是盼望着对自己有利的情况出现,而大脑也会帮我们促成这种感觉。

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区

然而,谎言是前进路上的绊脚石。它们会让你沉溺于现状,自我麻痹,从而不做任何努力。最可怕的在于,我们完全意识不到自己正处于这样的状态!从营销和商务的角度来讲,造成这一问题的原因是没有正确地使用指标。指标对营销活动中尤为重要。借助指标,我们可以量化营销成果。

然而,并非所有的指标都是有用的,即使有一些指标能对我们有所帮助,如何解读这些指标,却并没有表面的那样简单。我们经常会遇到这样的情形:营销人员认为自己干得不错(因为指标显示如此),然而实际上他们并没有多少有益产出。还有一些时候,你认为指标的结果是让你改变当前的营销策略和技巧,然而其实却是你自己误解了这些指标,最终让你自己工作效率低下。以上任意一种情况,都将大大降低你成功的可能!因此,了解指标的前因后果很关键,这也是我在本文中将着重讨论的部分。我在文章中列出了指标可能会欺骗你的5种情况,并教你如何在未来保持清醒,做出正确决策。

1. 页面浏览量和邮件发送量不等同于销售业绩

指标主要分为以下两大类:面子指标和有用指标。这两类指标各指什么?

面子指标是指那些会让你觉得很有成就感,但实际上却没有什么意义的指标。

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区

举个例子,搜索引擎可能向你显示,每个月有1,000,000的搜索量。听起来很不错对不对?但别高兴得太早,因为“1,000,000的搜索量”有多重意义:

①可能是某一位狂热受众疯狂搜索的结果

②可能是1,000,000个用户搜索的结果

③可能是因为用户多次找不到正确结果,才造成搜索量结果过多。

当然,这并不是说面子指标就一定不好。我在这里只是想说明,在你进行营销评估时,面子指标可能并不够准确。除了搜索量之外,流量也是内容营销人员使用最为频繁的指标之一,然而对其过于依赖却是个错误。没错,流量也是个面子指标。你明天就可以从某些低质广告网络平台购买上百万的页面浏览量,但却不能从中获得任何产出。虽然高质量的网页浏览量是一项十分重要的指标,但是评估它却很难做到。电子邮件打开率及邮件订阅量等指标同样面临这样的窘境。我曾见过拥有数千订阅用户的企业颗粒无收,也曾看过仅有数百订阅用户的企业,从中收获数千价值的产出。

如果你正在评估邮件名单增长率,很遗憾地告诉你,这一指标并不能告诉你当前业务或营销活动绩效如何。

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区

所有的面子指标都有这一通病。

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原文作者:NEIL PATEL
译者:孙国建@九枝兰