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数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(2)

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(2)

你总能在Google Analytics(谷歌分析)上找到一些显示每个月都在增长的指标。不要自欺欺人地以为一切都进展顺利——事实上可能并非如此。一个“有用”的指标需要哪些因素构成?甄别“有用”指标最简单的方法是看它们是否具有如下特征:

1.可执行性

2. 可理解性

3. 可审计性

这一概念出自于《精益创业》,它适用于任何行业。我们一个一个来剖析这些特征,首先是“可执行性”……可能你已经猜到了,可执行性指标顾名思义,是能让你根据指标反映的信息采取相应行动。当然这里的行动是特指那些有助于提高营销绩效的行动。

第二是可理解性。当你在团队中工作时,这一特征至关重要。可理解性是指,当你为业务确定核心指标时,团队里的每一个人都应当了解它。除此之外,他们还应当知道如何追踪、理解并运用该指标。

某些指标可能对于团队中的技术人员比较好理解,但对营销人员或销售人员却是一头雾水。一个好的指标应当能轻易被所有人理解。第三是可审计性。这一概念与“可理解性”相似,即你团队中的所有人应当都能获取与指标相关的数据,并用其制成报告。当然,如果你用Google Analytics追踪指标,这些问题就能全部解决了。因为你可以将所有成员都加入网站账户,他们能获取指标数据并导出报告。目标优先于指标:请务必谨记我们需要指标的初衷。指标有助于我们评估营销活动绩效。而借助有用指标,我们能判断营销活动是否对拉动业绩增长有积极作用。要找到这类指标,你需要先确定自己主要的营销目标和商业目标。

 

我在这里列出了几种常见的商业目标:盈利(可能是某个具体数值)、对客户生活产生积极影响、工作有价值、有意义。一般来说,商业目标通常围绕以上几点进行。每一个目标都应当设有几个评估指标,让你检查自己是否完成目标。

让我们依次对一些指标展开分析:

目标:盈利

参考指标:收入,利润,销售成本,当前成员,每月客户流失率,客户留存率,新客户,客户损失(如果使用)。

注:本文内容由九枝兰团队翻译,转载请加上本文链接或九枝兰微信ID:jiuzhilan。对于不署名者,九枝兰将保留追究的权利。

原文作者:NEIL PATEL
译者:孙国建@九枝兰