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数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(6)

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区(6)

4. 指标可能被人为操控,务必明确追踪指标的方式

用指标来做业绩评估,风险颇高。快餐店和零售商店就有最简单明了的例子。经理和员工需要完成某些固定配额,如达到食物送货时间、销售数量等,否则将面临罚金甚至开除惩罚。当你采用这种业绩评估的方法时,便要想到员工可能会尽他们所能操控指标结果。他们会晚点开始计时,或做假帐(后期再取消)来满足配额规定(不必惊讶,这些行为确实在发生)。即使你没有对团队采用完成配额制,也可能会对某些业绩优秀、达到指标的员工进行表扬,提拔或者其他的奖励。指标可以用来考核员工业绩。但是指标也经常会被人为操控。好消息是,如果你选择了“有用的”指标(参考第一部分),那么这些指标不太容易被人为操控。但是如果是像社交媒体分享量或流量这样的面子指标,就需要考虑认为操控的可能性了。如果你要求某个写手或者社交媒体经理,每写一篇博文,都需要在社交媒体上达到一定的分享次数,恐怕很多人都会选择造假。他们只需要创建一些Twitter空帐号,并让这些账号把每篇文章都分享10次以上即可。

很显然,这些分享量并不会为你带来真正的流量,但是在指标结果上会显得很好看。流量也是如此。我们能很轻易地用一点小钱购买到数千条无效浏览量。这在Fiverr上屡见不鲜:

数据分析 | 营销人员一定要避免的5个数据分析误区

最佳解决方案是选择如利润之类的难以被人为操控的指标,并且不要仅凭指标对团队成员的表现进行评判。指标应当仅作为一种信息反馈为你提供参考,指导你如何进步。然而,如果你执意将指标引入业绩评估,你需要知道如何准确地追踪它们。例如,如果你需要评估的是社交媒体分享次数,那么就应该对指标做一些限定,如每个社交媒体账户只能分享一次,且每个账户需要至少有50个粉丝等。

为了追踪这类信息,你需要创建适用于自己的简单追踪系统。而对于浏览量,你需要减去网站跳出率,同时也注意浏览量来源。有一些浏览量显示来自印度等国家,这些国家的流量,往往是利用机器人IP地址刷浏览量量产生的,所以需要你将其排除在外。

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原文作者:NEIL PATEL
译者:孙国建@九枝兰