5. 指标不会撒谎，但是会被误读

指标虽然很重要，但是它们必须被准确记录和解读才能发挥作用，否则反而会导致错误，得不偿失。营销人员和企业所有者都应当对一些统计学的基础知识有所了解。

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方差用于衡量结果与平均值的偏离程度。

假设你使用一种特殊邮件推广模板，能为你的内容追踪产生的反向链接数。再假设你发出的前100封邮件中，产生了5条反向链接。这是否意味着，从此你每发100封邮件就能得到5条链接呢？并非如此。这取决于方差有多大，有时你仅得到1条链接；有时你可能收获10条。再想象一下，假如你第一次发送100封邮件，却发现你仅仅收获了1条链接。此时如果你立刻据此发表结论，则会认为这个邮件模板实在是太差劲了。但是随着你发出越来越多的邮件，你会发现反向链接的数量百分比会逐渐上升到预期的平均值。换句话说，在你得到结论之前，请务必确保有足够的样本量；否则，所做的结论将毫无意义。当你参加统计学入门课程时，会学到方差与样本量的相关概念。本文主要是介绍一些统计学基础知识，让你在考虑指标的作用前先保证指标的准确性。

总结

切记，绝不能仅仅凭直觉就做营销决策或商业决策。你之所以可以依据指标去做决策，是因为你知道指标的背后是许多数据在支持你。然而，真正重要的是你选择了正确的指标，并且知道如何追踪，以及如何正确地解读指标。否则，你只会为错误的结论买单，营销活动和业务也都将深受影响。好了，我已经向你展示了5种指标可能会误导你的情况，并分享了一些如何依据指标做出正确商业决策的方法。如果你对如何在工作中正确使用指标仍有困惑，我乐意提供帮助。请在下方留言，尽量详细说明相关业务及所用指标，我会尽力做出解答。

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原文作者：NEIL PATEL
译者：孙国建@九枝兰