3利用数据更好地运营用户，让用户产生更大价值。

Methods:

当用户数据积累一段时间，企业基本可以掌握交易数据、互动数据，甚至还可以再去追踪用户的一些社交数据。同时，利用这些累积的数据也可以逐渐建立用户画像的数据模型。企业用数据驱动营销的基础就打好了。接下来，企业可以利用已有的用户数据来制定精准的营销策略。

Case Study:

爱尔康发现它的用户中：

有很多人只买隐形眼镜护理液，却从来不买镜片;

而还有一些人只买镜片，却从来不买护理液;

再仔细观察，发现有的人长期只买同一种镜片。

针对这样的数据分析结果，爱尔康对这些不同的用户群组采用了不同的营销策略：

针对长期只买护理液的用户，就定向推送更多的镜片介绍;

针对只买镜片的用户，就更多推送护理液的活动和促销;

针对从来没有买过镜片的用户，就定向赠送体验代金券来引导消费，吸引用户去线下尝试。

这些个性化营销、交叉销售的尝试，不仅把消费者留了下来，而且通过不同的激励方法刺激他们进行更多的购买，用户对企业以及品牌的忠诚度也会逐渐提升。

4精确地吸引来更多用户，完成新一轮增长。

Methods:

在数据驱动的整个系统运转起来之后，企业就可以全面开展用户拉新工作。拉动新用户的手段有很多，比较有效的是激励用户主动分享、传播，让老用户带来新用户。这就是人们常说的，你的用户的朋友，理论上更有可能成为你的用户。

数据可以对用户做更精准地划分，在运营用户过程中的创意与策略实现起来也更容易。

Case Study:

爱尔康通过设立优秀会员奖励机制及回馈用户的小活动，不断提升用户体验，为整个用户系统增添驱动力。通过会员积分、会员特价以及互动游戏等有针对性的促销手段，使所有用户能够在一个闭环中更加顺畅的转动，进而促使用户成为品牌传播的资产。

老用户带新用户：微信发起会员邀请函活动，利用会员积分和派样激励现有老会员拉动新会员注册;

定向广告：比如筛选出未绑定微信的老会员，进行了一轮定制化创意信息的推广;

创意拉动：因为数据带来的用户细分，从而可以针对不同的用户做出更有针对性的内容。

写在最后：得民心者，得天下!

成功的用户价值管理能够帮助企业把用户资产不断的发挥出来。企业的既有用户会不断带来新用户，帮助企业做口碑宣传或购买更多产品，这其实都是在将企业用户资产不断运营盘活起来。

与此同时，用户系统建立后，原来非常稀疏的数据变得非常丰满并持续增加，形成令人期待的数据闭环。这样的数据才能成为企业成长的驱动力，帮助企业重新组织布局自己的战略、结构、资源和商业模式。

上面我们已经介绍了数据分析对提升用户价值的巨大作用，不错，盲目推广的时代已经过去了，只有通过数据，分析出用户的想法，针对不同的用户群推送不同的具有针对性的内容，才能做到真正有效地营销。点击九枝兰官网，获得更多数据营销的相关知识，获得更加专业的帮助。

编者注：本文由九枝兰编辑整理，部分内容来自网络。

数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值（1）

//www.jiuzhilan.com/data-analysis-20160315-1/

数据分析|如何通过用数据分析提升用户价值（2）

//www.jiuzhilan.com/data-analysis-20160315-2/