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数据营销|真正让数据说话(2)

数据营销|真正让数据说话(2)

大数据不断增加的经济重要性也引起了若干法律问题,尤其加上数据从根本上不同于许多其他资产的事实。数据可以完美复制,很容易与其他数据相结合。相同的数据可由多人同时使用。与有形资产相比,所有这些都是数据的独特特征。关于数据的知识产权问题也来了:谁“拥有”某条数据,与数据相关的权利有哪些?怎么定义数据的“公平使用”?还有与责任有关的问题:谁来负责一条不准确的数据导致的负面后果?为了充分发挥大数据的潜能,这些类型的法律问题迟早将需要解决。

数据营销的技术和方法

为了从海量数据中获取价值,组织将不得不部署新的技术(如,存储、计算和分析软件)和方法(如,新类型的分析)。技术挑战的范围和为解决它们而安排的优先级,取决于机构的数据成熟度。新的问题和日益增长的计算能力将刺激新的分析方法的发展。还需不断的技术和方法创新,来帮助个人和组织集成、分析、具化和消化大数据增长形成的洪流。

数据营销的组织变革和人才

组织领导者往往缺乏对大数据价值的理解以及如何开启这个价值。在竞争性强的行业,这可能是某些公司的致命弱点,因为他们的竞争对手以及新入行者可能会利用大数据跟他们竞争。而且,正如上面已经讨论过,许多组织没有合适的人才从大数据中获得见解。另外,今天许多组织没有系统安排流程和鼓励措施,来优化使用大数据和做出更好的决定,并采取更明智的行动。

数据营销的访问数据

为了使机遇转化为可能,公司将越来越多地需要集成来自多个数据源的信息。在某些情况下,组织将能购买到数据的访问权。然而在其他情况下,获得第三方数据往往不简单。第三方数据的来源可能没有考虑分享它。有时候,经济收益不足以鼓励利益相关者共享数据。拥有某些数据集的利益相关者,可能认为数据集是一个重要的竞争优势的来源,因此不愿意与其他利益相关者共享。其他利益相关者必须设法提供令人信服的价值主张给有数据价值的持有人。

数据营销的产业结构

相对缺乏竞争强度和绩效公开的行业,和利润池高度集中的行业,充分利用大数据的进度很可能是缓慢的。例如,在公共行业,往往缺乏限制效率和生产力的竞争压力;因此,该行业在使用大数据获得潜在价值的道路上,比其他行业面临更多困难的障碍。

数据营销|真正让数据说话(1)

http://www.jiuzhilan.com/data-marketing-20160311-1/

数据营销|真正让数据说话(3)

http://www.jiuzhilan.com/data-marketing-20160311-2/