美国医疗保健，是产业结构影响从海量数据中获得价值的容易程度的另一个例子。这是一个不仅缺乏成本和质量绩效公开的行业，也是一个付款人从临床数据的使用中获利（减少不必要的治疗支出）。然而，付款人收益的增加，意味着医疗机构收益的减少（不必要的治疗将减少）。正如这些例子所示，组织领导者和政策制定者如果要确定在个人企业、行业和经济体作为一个整体的水平上如何优化价值创造，他们将不得不考虑产业结构如何能够在大数据的世界中演化。

有效利用数据有可能会转变大经济体，提供新一波生产力增长和消费者剩余。组织领导者需要认识到潜在的机会以及大数据所带来的战略威胁，并结合成功抓住大数据机遇的必要因素，评估和改进他们当前的IT功能与数据策略。他们将需要创造性和主动地确定哪些数据池他们能够组合创造价值，并如何获得这些池的访问权，以及解决安全和隐私问题。关于隐私和安全问题，一项重要任务是帮助消费者了解，存在风险的同时使用大数据能提供什么好处。同时，公司需要招聘和留住深度分析人才，并培训他们的分析师和管理队伍，变得更加具有数据头脑，建立一种在决策中看重和奖励使用大数据的文化。

政策制定者需要认识到利用大数据来释放下一波经济增长的潜力。他们需要提供体制框架，在保护公民的隐私和保障数据安全的同时，允许公司能够轻松从数据中创造价值。他们还可以在通过教育和移民政策帮助缓解人才短缺；在建立包括通信网络等合适的基础设施技术促动要素；在包括先进分析的选定地区加快研究；在创造鼓励创新的知识产权框架中发挥着重要作用。协调利益的创造性的解决方案也可能是必要的，例如，要求相关机构分享某些数据以促进公共福利。

 

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数据营销|真正让数据说话（1）

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