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【营销自动化白皮书】第八章:营销自动化的未来(1)

【营销自动化白皮书】第八章:营销自动化的未来(1)

导读:营销自动化是一个充满活力的行业,新的功能在不断涌现。未来几年内,以下四个趋势将是营销自动化的主战场。

趋势1. 营销自动化将更多地参与到客户生命周期中

营销自动化供应商,特别是新一代的SaaS供应商(软件即服务),一贯重视如何将销售线索成功转化为顾客,以解决扩展新业务的难题。展望未来,营销自动化将更早地介入销售漏斗,以挖掘新线索(新潜客),包括利用社交媒体和SEO进行集客式营销,以及通过付费媒体挖掘潜在客户,如展示广告、SEM。他们也将把目光聚集到客户终身价值的各个阶段,包括关系营销,其有利于提高交叉销售(cross sale)、升级销售(up sale)、客户忠诚度、客户推荐和留存率。这些变化会让SaaS模式的营销自动化系统吸引更多行业,特别是B2C行业,像零售、媒体及娱乐、医疗、金融和电信行业。

趋势2. 社交媒体、本地位置服务和移动营销日益重要

社交媒体、本地位置服务(LBS)和移动端的组合营销趋势正在迅速改变市场面貌,营销自动化也随之发展。

社交媒体。很多供应商都已经在解决方案中加入了社交媒体功能,但这并不意味着这一块已经成熟。事实上,大多数供应商都做得比较浅。未来几年,企业将利用社交媒体获取更加广泛的客户行为信息,并在更多渠道上与之进行互动。他们还将激励客户分享和扩散企业信息,以提高现有营销活动的效果。

本地位置服务。基于地理位置的本地营销需要借助移动设备上的GPS功能,尤其是对本地餐馆和零售商来说。未来,营销人员将把基于地理位置的定位营销推广至更多的企业类型,而营销自动化使这一切成为可能。

移动营销。随着消费者愈发倾向于使用智能设备来获取信息,营销人员也将逐渐把移动端纳入传播战略中,要确保移动端自适应效果,以及借助移动端策划全新的营销活动。也许在未来,平台使用者可以直接从移动端获取分析报告和图表。

趋势3. 功能拓展

营销自动化将在未来提供更多新功能:包括大数据分析,动态个性化和营销资源管理(MRM)。

大数据和预测分析

大数据是指企业对数据进行存储和处理,并在需要时进行访问,以便于有效运作、进行决策、减少风险以及服务顾客。在市场营销的概念中,大数据涵盖了消费者产生的所有信息,包括他们使用的关键词、分享的内容、浏览的网页以及打开的电子邮件。单独来看,所有数据都非常杂乱,但预测分析功能可以从海量数据中提取出我们想要的有效信息。举例来说,线索(潜客)打分将从一个以规则为基础的系统发展为自学习算法。此外,有了大数据和预测分析功能,系统能够在与每位客户互动的时候就预测出最佳报价,营销人员也能根据实时的项目投资回报率来调整项目支出。

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译者:赵温艳@九枝兰